人工神经网络通过检测大量信息中的模式来学习。就像你自己的大脑一样，人工神经网络是灵活的数据处理机器，可以做出预测和决策。事实上，最优秀的机器在国际象棋和癌症诊断等任务中的表现优于人类。
在本课程中，您将通过动手实验而不是复杂的数学来剖析人工神经网络的内部机制。您将培养对它们适合解决的问题类型的直觉，到最后您将准备好深入研究算法，或自己构建一个算法。
人工智能
分类
反向传播
逻辑门
卷积网络
梯度下降
计算机视觉
激活函数
通用逼近
基本熟练掌握代数将帮助您理解本课程。记住如何从直线方程中获得斜率就足够了。一些基本的逻辑知识，例如AND和OR 的含义，也会很有用。您无需知道如何编码即可从本课程中学到很多东西。
相关网站
