Ollama 是一个强大的开源框架，是一个为本地运行大型语言模型而设计的工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama 2。
Ollama集成了常用的深度学习库，使得开发者可以轻松地加载和使用预训练的模型。与传统的深度学习框架相比，Ollama更加关注易用性和效率，使得非专业人士也能快速上手。
Ollama支持的平台包括：Mac和Linux，并提供了docker 镜像，未来有针对 Windows 支持的计划。
Ollama 官网：https://ollama.com/
GitHub 链接：https://github.com/jmorganca/ollama
高效性能：Ollama框架针对本地硬件进行了优化，能够充分利用CPU、GPU等计算资源，实现高效的模型推理。
丰富的模型库：Ollama框架集成了众多流行的预训练语言模型，包括但不限于BERT、GPT等。开发者可以根据需求选择合适的模型进行加载和使用。
简洁的API设计：Ollama框架提供了简洁的API接口，使得开发者可以轻松地调用模型进行推理、生成等操作。
跨平台支持：Ollama框架支持Windows、Linux和macOS等多个操作系统，方便开发者在不同环境下使用。
社区支持：Ollama框架拥有活跃的开源社区，为开发者提供丰富的资源和支持。
